项目介绍

文策AI（Word Agent） 是一个基于（多）智能体的 AI 辅助写作系统。用户在办公软件（如 WPS、Microsoft Word）中安装加载项后，可以通过自然语言与 AI 智能体交互，获取写作建议、内容生成、结构优化等服务。

文策AI（Word Agent）：让写作有策略，让表达更智能

文策AI

项目概述

本项目采用 FastAPI 构建后端 API，前端加载项与后端使用流式接口通信，使前端能够实时展示 LLM 输出内容。前端采用 Vue3 和 JavaScript 开发，核心是 DocxJson 双向转换模块，能将带格式的 Word 文档内容与 JSON 格式互相转换。

后端基于 langchain 和 langgraph 实现智能体设计与协作，使用 chatOpenAI 接口完成 SSE 流式输出与工具调用，并使用 pySide6 提供简易后端服务界面，方便安装加载项与查看日志。

为了让智能体能够生成结构化 Word 文档，项目中定义了一套接近 HTML/CSS 的 JSON Schema：

paragraphs: 段落数组，包含多个 run 文本块
- pStyle: 段落样式 ID（如标题1、正文等）
- runs: 文本块数组（最小单位）
  - text: 文本内容
  - rStyle: 字符样式 ID（如加粗、红色等）
- paraIndex: 段落索引，用于定位
- paraID: 段落唯一标识，用于修改
styles: 样式定义字典，包含段落样式与字符样式

核心优势

跨平台适配：类 Copilot 风格的 Word 加载项，支持 Windows 与 Linux。
原生富文本：理解 Word 结构并生成符合文档样式的内容。
多智能体协作：多专家角色协同生成高质量长文。
自由开放：支持自定义 API 或本地服务，兼容主流 LLM 服务商。

项目预览

WPS 加载项界面	后端服务 QT 界面

使用示例

单智能体（Single Agent）模式：用户输入“帮我把实习目的扩写成 5 点”。智能体按“定位 → 读取 → 理解 → 编辑”的流程完成任务：先调用 search_document 定位段落，再调用 read_document 读取内容；分析理解后调用 delete_document 删除原内容，最后调用 generate_document 生成新内容。前端加载项以不同颜色批注渲染修改前/修改后的内容。

单智能体示例

多智能体（Multi Agent）模式：用户请求写一篇长篇小说并绘制插图时，规划智能体编排流程，研究智能体搜集资料与生成插图，大纲与写作智能体完成文章内容，审阅智能体检查并提出修改建议。

多智能体示例-1

多智能体示例-2

注意：多智能体模式更适合长文写作，能提升结构一致性，但工具调用能力略弱于单智能体模式。

可插拔扩展

项目支持两类可插拔扩展：MCP Server 与 Skill。

1）MCP Server 示例：用户配置 MCP 服务器后，智能体可调用第三方 API 来增强能力。以 高德地图 MCP 与 可视化图表 MCP Server 为例，用户输入“查询长沙未来五天的天气，绘制一个气温折线统计图，并写一份天气预报文章”，智能体会先获取气温数据，再生成折线图 URL，并将图片渲染在加载项界面中。

MCP示例

2）Skill 示例：Skill 用于封装可复用的能力与流程（如提示词模板、工具调用编排、特定领域写作逻辑），加载后可按任务需求选择执行，提升稳定性。

Skill示例

快速开始

环境配置

node v22.12.0
wpsjs 2.2.3
python 3.11.14
Win10/11、Ubuntu 22.04

构建前端加载项

bash

cd frontend/wps_word_plugin       # WPS Word加载项
cd frontend/microsoft_word_plugin # 或 Microsoft Word 加载项
pnpm install
pnpm build

运行后端服务

bash

cd backend
uv run python main.py

支持的办公软件

办公软件	支持版本
WPS Office（Windows、Linux）	12.1.2.24722 及以上
Microsoft Word（Windows、Web）	2019/2021 及以上

开发计划

[x] 支持单智能体模式
[x] 支持多智能体模式
[x] 支持远程 MCP 服务器工具接入
[x] 支持本地 MCP 服务器和 Skill 工具接入
[x] 支持上下文压缩
[x] 支持表格、插图、公式等复杂样式编辑（公式可读但不能生成）

LLM API 适配情况

模型	状态
Qwen 3.6 Plus	✅ 运行稳定
GLM-5.1	✅ 运行稳定
GPT 5.4	✅ 运行稳定
MiniMax M2.5	✅ 运行稳定
Step 3.5 Flash	✅ 运行稳定
DeepSeek v4 pro	✅ 运行稳定
Claude Sonnet/Opus	✅ 运行稳定
MiMo-V2.5	✅ 运行稳定
Gemini 3.1 Pro	🔲 待测试

推荐使用 GPT 系列 模型，其次是 Qwen 系列 模型。

本项目开发使用了部分阿里云百炼、Openrouter免费额度。

开源协议

本项目采用 Apache License 2.0 开源协议。

项目介绍 ​

项目概述 ​

核心优势 ​

项目预览 ​

使用示例 ​

可插拔扩展 ​

快速开始 ​

环境配置 ​

构建前端加载项 ​

运行后端服务 ​

支持的办公软件 ​

开发计划 ​

LLM API 适配情况 ​

开源协议 ​